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100万pvブロガーが実践している拡散力を倍増させるTwitter Analytics活用方法

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目次

TwitterがAnalyticsダッシュボードを公開

ブロガーの皆さんは、その日に上げた記事や今までの記事をツイートさせて、更なる読者の拡大に努めている方も多いと思います。

私もブロガーとして、「Twitterの拡散力は侮りがたし!!」と感じております。

そこで今回は新しくTwitterが公開したAnalyticsダッシュボードの分析術とフォロワー数2737人のかみじょーは

実際どのくらいの影響力・拡散力があるのか、公開していきます。

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TwitterAnalyticsの登録方法

1.下記のURLからジャンプ

2.自分のアカウントと連動させればオッケー
特別な登録はありません。

ということで活用するのに面倒臭さもなく、これはいいぞ!Analytics!!!

Twitter Analyticsのインターフェイス

100万pvブロガーが実践している拡散力を倍増させるTwitter Analytics活用方法

とりあえず、一ヶ月のインプレッションは16000件!!

これがデカイのか、でかくないのか?わからないけど、参考にしてください。

まずはメインページから、こんな感じでグラフが表示されています。
過去約一ヶ月間のインプレッション数の推移が表示されています。

※ここでのインプレッション数とは自分のフォロワーや拡散先で目に触れた回数を表します。
ツイッターは水物と言われますが、例えばそのツイートについているURL先にジャンプした数ではないのであしからず。

サイドバーはこんな感じ

100万pvブロガーが実践している拡散力を倍増させるTwitter Analytics活用方法
1.エンゲージメント率

ツイートに対する「RT」や「お気に入り」をされた割合です。
例えば、10000人のフォロワーがいて、1ツイートで400人が何かしらのアクションを行ったら、エンゲージメント率は2.5%になります。

2.リンクのクリック率

こちらも同様に1ツイートで全フォロワー数中どのくらい「ツイート内の添付URL」クリックがあったのかがわかります。

100万pvブロガーが実践している拡散力を倍増させるTwitter Analytics活用方法

3.RT数
一日毎のRT数がわかります。
特にRTが多かった日はどのようなことがあったのか、またバズっている時や
グノシー砲が炸裂した時はこのRT数は急上昇してますね。

4.お気に入り数
実際に拡散力と言う面で「お気に入り」がどのくらいの威力があるかといえば、皆無でしょう。
しかし、これからツイッターは「お気に入りしたものを自動RTするように変化する」
そうなので、これからは「お気に入りも」「RT」並に拡散力が期待できますね。

5.返信数
こちらは返事がどのくらい来たかを表しています。
拡散力というよりは「ツイッター上での絡み」の数ということで、拡散力とはまた違う話しになると思います。

先週のかみじょーのスコア
1.エンゲージメント率:0.6%
※このAnalytics機能が実装されたのが、8月23日ですが、エンゲージメント率は8月1日からの計測となっているので実際はエンゲージメント率3%くらいでした。

2.リンクのクリック数:150(8月23~8月28日の6日間)

3.RT数:55(8月23~8月28日の6日間)

4.お気に入り数:86(8月23~8月28日の6日間)

5.返信数:376(8月23~8月28日の6日間)

ということで、実際に1回のツイートあたりフォロワーさんの3%が平均的にRTなりお気に入りしてくれるのであればけっこうこの拡散力は侮りがたしですね。

※拡散力=アフィリエイト力とはダイレクトに結びつかない場合があるので、ここでは拡散力について述べて行きたいと思います。

フォロワー数の推移
100万pvブロガーが実践している拡散力を倍増させるTwitter Analytics活用方法
フォロワー数の推移です。
こちらは計画的にフォロワー数が増加しているかがわかります。
こちらはエンゲージメント率などと違い、ツイッターアカウント取得当日からの推移となっております。

興味分野
100万pvブロガーが実践している拡散力を倍増させるTwitter Analytics活用方法
これはどのように算出したかは不明ですが、
※おそらくエンゲージメント率と深い関係があり、自分のツイートに対してリアクションを起こしてくれた人のツイートやプロフなどに頻繁に登場する言葉などから割り出されたのでは、と推測します。

第1位:「日本」29%

第2位:「投資初心者」25%

第3位:「ホテル」19%

第4位:「家電」17%

第5位:「時計」9%

うむ、どれもかみじょーが普段ツイートしてる話題とはニアミスってるけど、ココらへんの話題を取り入れたツイートしてみてエンゲージメント率でチェックしてみるのも面白そう。

トップインターレスト
100万pvブロガーが実践している拡散力を倍増させるTwitter Analytics活用方法

第1位:「健康情報」46%
第2位:「テクノロジー情報」46%
第3位:「ファッション」38%
第4位:「文学情報」32%
第5位:「日本」29%
第6位:「犬」28%
第7位:「コンピュータープログラミング」25%
第8位:「投資初心者」25%
第9位:「音楽番組」24%
第10位:「音楽情報」22%

こちらはココ最近の会話からピックアップしてのカテゴリ分けって感じがします。

根拠としては「犬」が28%ってところ。

最近アリスさんと「犬談義」をしたので、「犬カテゴリ」が第6位に上昇したと思われます。

悲報男女比
100万pvブロガーが実践している拡散力を倍増させるTwitter Analytics活用方法
男女比
93%:男性
7%:女性

いやいや、幻覚だよ。
そんなはずないよ…

もっかいチェックしよう。

93%男性
93%男性
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93%男性
93%男性

え?(;´∀`)

これはまさかの

Twitter Analytics的は「男祭り!?」

Twitter Analytics用語

100万pvブロガーが実践している拡散力を倍増させるTwitter Analytics活用方法
Twitter Analyticsでわかること、できることです。

1.インプレッション
=ユーザーがTwitterでツイートを見た回数

2.返信
=ツイートの返信数

3.リツート
=ユーザーがツイートをフォロワーにRTした回数

4.お気に入り
=ユーザーがツイートをお気に入り登録した回数

5.リンクのクリック数
=ツイート内のリンクまたはカードをクリックした回数

6.ユーザーのプロフィールのクリック数
=ツイートしたユーザーの名前、@ユーザー名、またはプロフィールをクリックした回数

7.詳細のクリック数
ユーザーがツイートをクリックして詳細を確認した回数

ということで今までどのくらいの反響があったのかが、このTwitter Analyticsで1ツイート毎にわかります。
つまり、時間帯やツイート内容、画像の有無などで、このリアクションにどのような変化が生じるのか分析することによって効率的な拡散力のあるツイートができるというわけです。

Twitter Analyticsまとめ

今までのツイッターを変える可能性を秘めているTwitter Analytics

今までのツイッター利用
・とりあえず数じゃ。または画像添付のがRTされやすいぞ。
・思いつきを呟いちゃえ。

これからのツイッター利用
・相手[フォロワー]の興味関心を引けるツイートを努めよう。
・煩雑な内容のツイートではなく、一貫性があった方が効果的だな。

なんて感じになるのかしら。

また「興味分野」や「トップインターレスト」の精度はまだあてにならないレベルだと思うので、
最も参考としたいのは、1ツイート毎の反響ですね。

PV全体のSNSの割合
similarweb.comで確認するとわかるのですが、
ねこきくブログのPVの内SNS拡散によるPVの割合は5.27%でした。

100万pvブロガーが実践している拡散力を倍増させるTwitter Analytics活用方法とsimilar.comの比較活用
ダイレクトにSearch[検索]されての来場、つまり検索流入がそのPVの多くを占めているのが、現状ですが、

毎月、おおよそ100万pv/月間あるのでその内5%=50000PV分がSNSからの流入と思うとこれはでかいですね。

これからの目標は

フォロワー5000人超えること。

これを達成すれば単純計算今の倍の反応があるのか!?

それはわからないけど、実際に体験して、数値を取ってみたいですね。

思うのは、Botなどを作る時に反響が高いか低いかどうかって普段自分のアカウントのツイート内容である程度は差し測れるところはあるように感じました。

ともあれ、これからますます拡散力を高めてくれそうなTwitterと「Twitter Analytics」に期待したいですね。

writer:かみじょー

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